一种混合动力汽车热管理系统的故障诊断方法,重庆市重庆邮电大学 作者:郑太雄,褚良宇,袁荣棣,杨新琴,侯晓康,张芹,田云浪 ,热管理网专利下载
热管理专利详情：
- 作者：郑太雄,褚良宇,袁荣棣,杨新琴,侯晓康,张芹,田云浪
- 申请人：重庆邮电大学
- 国省名称：重庆市
- 公开号：CN109447236A
- 公开日：2019-03-08
- 专利类别：发明公开
- 文件大小：649.2KB
专利摘要：
本发明请求保护一种混合动力汽车热管理系统的故障诊断方法。包括以下步骤：选择热管理系统各部件出水口温度、压力、流量值作为输入变量,在热管理系统各回路布置温度、压力、流量传感器,分别采集正常情况和故障情况下的样本数据。采用主成分分析法对样本数据进行特征提取,得到降维后的样本数据,将样本数据分为训练集和测试集；设计RBF神经网络故障诊断模型,采用粒子群算法优化RBF神经网络的基函数中心、方差和连接权值；将训练好的RBF神经网络应用到混合动力汽车热管理系统的故障诊断,直接得到各执行件的故障状态。本发明利用各部件的实时参数对热管理系统进行状态和故障诊断,可以及时检测到热管理系统故障并直接确定故障位置。
专利主权项：
1.一种混合动力汽车热管理系统的故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤：步骤1：选定热管理系统发动机回路、电机回路、电池回路的可测输出量,分别采集正常情况和故障情况下的样本数据；步骤2：采用主成分分析法对步骤1所述采集到的热管理系统发动机回路、电机回路、电池回路的正常情况和故障情况的样本数据进行特征提取,得到降维后的样本数据,将降维后的样本数据分为训练集和测试集；步骤3：建立RBF神经网络故障诊断模型,采用粒子群优化算法优化神经网络故障诊断模型,将上述训练集数据用于RBF神经网络故障诊断模型的训练,得到优化后的RBF神经网络故障诊断模型；步骤4：将优化后的RBF神经网络模型应用于混合动力汽车热管理系统故障诊断。
一种混合动力汽车热管理系统的故障诊断方法专利下载：
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