一种锂离子电池液冷热管理系统稳健设计优化方法,湖北省华中科技大学 作者:高亮,李伟,李整,肖蜜,张严,宋亚楠,李培根 ,热管理网专利下载
热管理专利详情：
- 作者：高亮,李伟,李整,肖蜜,张严,宋亚楠,李培根
- 申请人：华中科技大学
- 国省名称：湖北省
- 公开号：CN110442923A
- 公开日：2019-11-12
- 专利类别：发明公开
- 文件大小：909KB
专利摘要：
本发明属于机械产品的多学科设计优化技术领域,并具体公开了一种锂离子电池液冷热管理系统稳健设计优化方法。包括以下步骤：选择锂离子电池液冷热管理系统中的优化对象,并定义设计变量；抽取N组样本点,并获取每组样本点所对应的实际电池温度差和实际压降；通过模型验证和确认选择最佳代理模型；设定每组样本点的波动区间,在该波动区间中均匀选取每组样本点所对应的M组新的样本点；量化N×M组新的样本点所对应的理论电池温度差和理论压降的不确定性。本发明解决了传统设计方法中人为忽略参数和代理模型不确定因素导致设计结果不稳健,以此来获取锂离子电池液冷热管理系统稳健设计优化方法,从而提高锂离子电池产品的性能。
专利主权项：
1.一种锂离子电池液冷热管理系统稳健设计优化方法,其特征在于,包括以下步骤：S1选择锂离子电池液冷热管理系统中的优化对象,并根据优化对象的参数化模型定义设计变量；S2通过试验设计在设计变量的取值范围内抽取N组样本点,并将每组样本点进行流体动力学分析,以获取每组样本点所对应的实际电池温度差和实际压降；S3将每组样本点及每组样本点所对应的实际电池温度差和实际压降输入到多种代理模型中,通过模型验证和确认选择最佳代理模型；S4设定每组样本点的波动区间,在该波动区间中均匀选取每组样本点所对应的M组新的样本点,N组样本点可选取N×M组新的样本点,将N×M组新的样本点代入最佳代理模型中,以获取N×M组新的样本点所对应的理论电池温度差和理论压降；S5量化N×M组新的样本点所对应的理论电池温度差和理论压降的不确定性,并以此来构建综合考虑设计变量与最佳代理模型不确定性的锂离子电池液冷热管理系统稳健设计优化模型。
一种锂离子电池液冷热管理系统稳健设计优化方法专利下载：
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